エージェント型AIデータベース
AIエージェントはバッチジョブを待ちません。PhoenixAI は、ライブの エンタープライズデータへのサブセカンド SQL を、エージェント型ワークロードが本当に求める同時実行性、鮮度、スケールで提供します。
本番環境での成果
<1s
分析クエリレイテンシ
5s
取り込みから検索可能まで
更新可能なストリーミングデータ
10K+
秒間クエリ数
持続的な同時実行性
課題
従来のデータウェアハウスはバッチ ETL パイプラインで動作します。データはスケジュールに従って到着します — つまり、ダッシュボード、エージェント、アプリケーションは常に 数時間前のデータを 扱うことになります。
PhoenixAI は、Kafka、Flink、Spark をはじめとする リアルタイムおよびバッチのデータソースからストリーミングデータを直接取り込み、 1秒未満で検索可能にします。同じ SQL、 同じ BIツール、同じクラウド — ただ遅延がないだけ。総入れ替えは不要です。
仕組みを見るバッチ分析
2–24 hrs
一般的なバッチ ETL パイプラインで、イベントから検索可能なデータになるまでの時間
PhoenixAI
<1 sec
ストリーミング取り込みで、イベントから検索可能なデータになるまでの時間
PhoenixAI を選ぶ理由
データを待つ余裕のないチームにとって、PhoenixAI が最適な選択肢である 3つの理由。
ベクトル化実行とカラムナーストレージにより、数十億行に対するサブセカンドの クエリ結果を実現します。80ms で読み込まれる顧客向けダッシュボードでも、ライブのトランザクション データを検索する AIエージェントでも、PhoenixAI はユーザーを待たせません。
パフォーマンスの詳細PhoenixAI は、すでにお使いのツールに直接接続します — Kafka、Flink、Spark、 Apache Iceberg、Delta Lake、dbt、そして既存の BI レイヤー。すべて標準 SQL です。多くのチームは、 評価から本番稼働まで2〜4週間で到達します。
連携機能を見るSOC 2 認証取得。きめ細かなアクセス制御、行レベルセキュリティ、監査ログ、 データマスキングをデータベースに組み込み — 後付けではありません。エンジニアリングチームを 妨げないエンタープライズセキュリティ。
セキュリティの概要アーキテクチャ
お客様自身のクラウド内で、エージェント、エンタープライズアプリケーション、BI を支えます。
数字で見る
573B+
サブセカンドで処理する行数
Coinbase ブロックチェーン分析
10K+
同時クエリ数
持続的な分析スループット
90%
コスト削減
Fanatics、6 PB を移行
<1s
取り込みから検索可能まで
Kafka ストリームからライブ SQL へ
お客様事例
「AI は、以前の ClickHouse ベースのアーキテクチャでは対応できない、予測不能な LLM 生成 SQL をもたらしました。PhoenixAI は、Apache Iceberg テーブル上で直接、エージェントワークロード向けの高速で分離されたウェアハウスを提供し、オプティマイザが新しい結合を自動的に処理します。今ではエージェントが数千のテナントにまたがる数ペタバイトの正規化データを検索する一方で、カスタマーフェイシングのダッシュボードは秒単位の SLA を維持しています。」
Ryan Nowacoski
シニアエンジニアリングマネージャー、データプラットフォーム · Demandbase
<1 s
分析クエリレイテンシ